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'에이전틱 AI(Agentic AI)'는 스스로 생각하고 행동하는 똑똑한 AI 비서라고 생각하면 쉬운데, 앞으로 우리의 삶을 크게 바꿀 중요한 기술이에요. ✨ 에이전틱 AI 학습 계획 ✨기본 개념: '에이전틱 AI'가 무엇인지, 우리가 흔히 아는 AI와는 어떤 점이 다른지 쉽고 재미있게 알아볼 거예요.작동 원리: 에이전틱 AI가 어떻게 스스로 목표를 세우고, 계획하며, 행동에 옮기는지 그 비밀을 파헤쳐 봐요.다양한 에이전틱 AI 솔루션: 현재 주목받고 있는 에이전틱 AI 솔루션들에는 어떤 것들이 있고, 각각 어떤 특징을 가지고 있는지 비교해 봐요.실제 활용 사례: 우리 생활과 다양한 산업 분야에서 활약하고 있는 에이전틱 AI의 놀라운 모습들을 만나볼 거예요.나만의 에이전틱 AI 만들기: 실제로 에이전틱 ..

MCP는 AI, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM) 분야에서 모델의 행동을 제어하고 예측 가능성을 높이기 위한 아주 중요하고 흥미로운 주제에요. 먼저, 이 주제를 체계적으로 학습하기 위한 계획을 세워봤어요. [Model Context Protocol 학습 계획]1단계: MCP의 등장 배경과 핵심 개념 이해하기왜 이런 프로토콜이 필요하게 되었을까요? LLM의 '정렬(Alignment)' 문제와 '조종 가능성(Steerability)'의 중요성에 대해 알아봅니다.2단계: MCP의 구체적인 구조와 작동 방식 파헤치기실제로 MCP는 어떻게 구성되어 있을까요? System Prompt, 역할(Role) 지정, 규칙 설정 등 구체적인 구성 요소와 작동 원리를 살펴봅니다.3단계:..

RAG는 요즘 인공지능 분야에서 정말 중요한 기술이거든요. 쉽고 재미있게, 하지만 깊이 있게 알려드릴게요. RAG 학습 계획 📝RAG의 기본 개념과 등장 배경: RAG가 무엇이고, 왜 필요한지 핵심 개념부터 알아봐요.RAG의 작동 원리: RAG가 실제로 어떻게 정보를 찾고 답변을 만들어내는지 그 과정을 자세히 살펴봐요.RAG 구축 맛보기 (간단한 코드 예시): 파이썬 라이브러리를 사용해서 RAG의 핵심 과정을 간단하게 코드로 구현해봐요.RAG의 장점 및 실제 활용 사례: RAG의 강점은 무엇이고, 우리 생활 속 어떤 서비스에 활용되고 있는지 알아봐요.1. 'RAG의 기본 개념과 등장 배경'혹시 '오픈북 시험'을 쳐본 적 있으신가요? RAG는 LLM(거대 언어 모델)이 치는 똑똑한 오픈북 시험이라고 생각..