AI 시스템은 내부 로직(가중치, 파라미터 등)이 블랙박스 형태로 동작하며, 완벽한 정답(Oracle)을 사전에 정의하기 어려운 특성이 있습니다. AI 블랙박스 테스트는 시스템의 내부 모델 구조, 알고리즘, 파라미터(가중치 등)를 전혀 모르는 상태에서 입력(Input)과 출력(Output)의 관계만을 기반으로 모델의 성능, 정확성, 강건성을 검증하는 기법입니다. AI 모델 고유의 불확실성과 도출 결과에 대한 설명 가능성 부족을 극복하고, 실제 사용자 환경에서의 정상 동작 여부를 확인하는 데 필수적입니다. 5가지 주요 블랙박스 테스트 기법의 원리와 예시는 다음과 같습니다. 1. 조합 테스트 (Combinatorial Testing)원리: 시스템에 입력되는 다수의 변수(Parameter)들이 서로 상호작용할..
